2월 19, 2026
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AI 시대, 우리나라가 진짜 달라지네! – 국가인공지능전략위원회 출범 이야기

지금 이 순간, 누군가는 "AI가 세상을 바꿀 거야!" 하고 외치고 있을지도 모르겠네요. 그런데 이제는 말뿐 아니라, 진짜 바꾸려는 움직임이 시작됐습니다. 성대하고 당찬 이름, 바로 국가인공지능전략위원회가 출범했거든요! 🎉🎉

자, 그럼 이 흥미진진한 AI 이야기, 지금부터 유쾌하게 풀어보겠습니다!


AI로 열어가는 진짜 성장! 이게 바로 대한민국 스타일

지난 2025년 9월 8일, 서울스퀘어에선 뭔가 좀 존재감 있는 일이 벌어졌습니다. 이재명 대통령이 직접 주재한 국가인공지능전략위원회 출범식이 열린 거예요! 슬로건도 번쩍! ‘진짜 성장, AI로 열어갈 대한민국의 미래’라고 하니, 단순히 기술 이야기로 끝나지 않겠다는 의지가 느껴지는 부분이죠?

이 위원회는 앞으로 최상위 AI 정책기구로, 우리가 어디로 가야 할지 똑똑하게 이끌 역할을 맡게 됩니다. 쉽게 말하면, 'AI 나라 건설 기획 총본부'쯤 되겠습니다. 🤖🏗️


회의 내용은 어땠냐고요? AI 풀코스 메뉴 나왔습니다 🍽️

공식 행사 후 이어진 비공개 회의는 마치 AI 종합 선물세트 같은 구성이었는데요, 주요 안건들은 다음과 같았어요:

  1. AI 액션플랜 – 이건 AI 발전을 위한 로드맵이죠. 어디로 갈지 알려주는 내비게이션 역할!
  2. 국가 AI 컴퓨팅센터 구축 – 말하자면 전국민 AI 고속도로! 속도감 있게 처리 가능한 인프라를 만들겠다는 겁니다.
  3. AI 기본법 하위법령 방향 보고 – 기술만 발전하면 뭐해요. 법도 따라가야죠. 그게 똑똑한 첨단 국가니까요!

어벤져스급 분과장 출동! 분야별 핵심 제안 정리.zip

🎯 산업AX․생태계 분과 – ‘한국형 AI ODA 어떰?’

조준희 분과장은 지구촌 친구들과 함께하는 AI 동행 프로젝트를 제안했어요. 개발도상국에 AI 인프라를 지원하면, 우리도 기술 확산 + 시장 진출 두 마리 토끼를 잡을 수 있다는 거죠! 지구촌 콜라보, 찬성입니다 🙌

💾 데이터 분과 – “신뢰가 생명입니다!”

백은옥 분과장은 의료처럼 민감하고 파급력 강한 데이터는 국민 신뢰가 필수고, 특히 제조업 데이터는 산업계와 직접 소통하며 현장에 알맞게 제공하겠다고 했습니다. 데이터도 맞춤 정장처럼 ‘핏’이 중요하죠!

📚 과학·인재 분과 – “AI 인재, 키우는 게 먼저!”

석차옥 분과장은 전국 학교 교육 시스템도 AI 시대에 맞게 업그레이드하자고 주장했어요. 유치원부터 대학원까지, 우리 전 국민이 ChatGPT의 친구가 되는 그날까지~! 🤓📖


대통령님도 한마디! ‘모두의 AI’가 진리다

이재명 대통령의 화답도 뼈가 있었습니다. “우리만 잘 사는 게 아니라 같이 잘 살아야죠.” ODA도, 글로벌 시장도 AI 중심으로 재설계하고, **국민 누구도 소외되지 않는 AI 포용사회를 만들자!**라고 강조하셨습니다. 패기가 넘칩니다, 패기! 💪


세상을 바꿀 판타지, 이제 실현 단계 진입?!

이번 위원회 출범은 단순한 정부 조직 하나 생긴 게 아니에요. 대한민국이 AI로 진짜 큰 그림을 그리고 있다는 증거입니다. 단순히 로봇 팔이나 번역기 수준을 넘어서, AI를 산업, 교육, 보건, 국제협력 등 전 분야에 접목하겠다는 거죠.

마치 자율주행차처럼, 처음에는 걱정했지만 이젠 그 기능 없으면 허전한 그런 존재가 될 걸요?


#감상문 – AI 시대, 나도 입장합니다!

국가 인공지능 전략위원회 출범 소식, 솔직히 말해 좀 멋졌습니다. 왠지 모르게 기대도 되고요! 🎆 우리는 항상 "4차 산업혁명 나만 빼고 다 가는 느낌"이었는데, 드디어 한국이 진짜 움직이고 있다는 생각에 뿌듯합니다.

하지만 웃자고 하는 얘기지만, 제일 걱정되기도 한 부분은 바로 치킨 시키면 사람이 아닌 AI가 전화 받는 세상이 오는 거 아니냐는 거죠… "네, 고객님 간장치킨 뼈로 15분 후 도착 예상입니다." 아, 이것도 괜찮겠네요…? 😂

앞으로 이 위원회가 국민 모두의 미래를 위한 방향타가 되길, 저도 한 국민으로서 진심으로 응원합니다. 게다가 이 AI 덕분에… 제 블로그도 더 똑똑해지지 않을까요?


#인공지능정책 #AI액션플랜 #국가AI전략 #데이터활용 #AI인재양성

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